关于发布《能源动力设备声纹辨识和故障诊断分析关键技术研究》课题研发服务采购的公告

深能源（深圳）创新技术有限公司（以下简称我公司），就《能源动力设备声纹辨识和故障诊断分析关键技术研究》课题研发服务进行公开采购。

一、项目内容

本项目依托深圳能源集团发电厂设备运行场景，采集和建立声场数据库，研究利用设备声纹识别技术监测工业设备故障，建立厂区设备声纹辨识与故障诊断系统。

二、评审标准

本项目采用评审制。具体流程为：采购公告－第三方评审机构评审（需项目负责人现场答辩）－合同初谈－项目单位确认－候选人公示－结果公告。

三、申请条件

（一）申请单位须是依法经营、具备独立法人资格的国家高新技术企业或事业单位，拥有与申请项目领域相关的市级或以上研究平台（包含工程技术研究中心、企业技术中心、工程研究中心等）。（证明材料：（1）营业执照复印件、有效期内国家高新技术企业证书或国家高新技术企业认定管理工作网备案公示名单；（2）主管部门认定通知。以上材料均需加盖申请单位公章或电子章）

（二）申请单位具备相应的研究背景、研发实力和稳定的人员队伍，具有人工智能音频处理软件研发、系统集成及项目实施能力，研发成果获得省部级科技奖励，核心专利获得国家级奖励，具有云端大规模预训练模型和芯片级小型神经网络模型（大模型服务算法需获得国家网信办深度合成服务算法备案），具备AI声学处理技术进行工业声学处理案例。（以上证明材料均需加盖申请单位公章或电子章）

（三）项目团队具有较高的学术水平和创新能力，项目负责人须属申请单位正式员工，须具备全日制博士研究生学历，具备正高级高级职称，承诺项目开展期间主要在深工作，从事与AI语音交互或信号处理或声学相关的开发研究工作十年以上。项目团队具有较高的学术水平和创新能力，承诺项目核心人员（不低于2人）全职在深工作。（证明材料：（1）项目负责人学历证明；（2）项目负责人相关工作经历的证明资料；（3）项目负责人主要在深工作承诺函（4）项目核心团队人员在深全职工作承诺函，以上材料均需加盖申请单位公章或电子章）

（四）申请单位未被列入信用中国网站（www.creditchina.gov.cn）失信被执行人名单。（证明材料：信用中国查询结果并加盖公章。查询日期须在项目指南发布日期之后。）

（五）本项目不接受联合体申请。

四、项目文件的获取

1、获取时间：2025年3月31日12:00至2025年4月10日12:00。

2、获取方式：深圳能源集团电子招标投标平台（https://zb.sec.com.cn/）获取。申请单位通过平台上传购买《缴费凭证》。申请单位必须完整阅读办事指南，并根据办事指南要求完成平台注册、购买文件和自助确认付款等操作，操作方法详见深圳能源电子招标平台-办事指南（https://zb.sec.com.cn/banshi/index.jhtml）。申请单位须在深能电子招标平台上注册并办理数字证书（CA），绑定数字证书（CA）后方可下载项目文件。

3、项目文件售价：人民币￥ 500元（人民币伍佰元整），售后不退。由深圳能源集团股份有限公司置业管理分公司出具票据。申请单位自助确认付款后，开具电子发票。

4、购买项目文件方式：电汇（转账）购买。

电汇（转账）购买项目文件的账号：

单位名称：深圳能源集团股份有限公司置业管理分公司

开户银行：中国银行深圳中心区支行营业部

账 号：760176426696

五、申请材料的递交及开启

申请材料递交截止及开启时间：2025年4月21日12:00

六、公告发布媒介

深圳阳光采购平台（https://www.szygcgpt.com/）

深圳能源集团电子招标投标平台（https://zb.sec.com.cn/）

七、注意事项

1、我公司从未委托任何单位或个人为申请单位代理申报事宜，有意申请单位须自主申报。我公司将严格按照有关标准和程序受理申请，不收取任何费用。如有任何中介机构和个人假借我公司领导和工作人员名义向申请单位收取费用的，请知情者即向我公司举报。若发现中介机构代为申报的，一律取消申报资格。

2、申请单位应按照项目指南，结合本单位实际情况，认真组织编写项目申请报告。

3、项目申请报告应准确、规范、简洁。

4、申请单位对申请资料的真实性、合法性和可行性负责，不得弄虚作假、套取、骗取资金。对申请单位存在虚假申请、骗取资金的违法行为的，我公司将追回已付资金，并保留追究法律责任权利。